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电子制造业正进入一个创新密集和新兴企业快速展开的时期,作为电子元件的基础工程和中心构成,PCB电路板工业也加快了晋级迭代的步伐。
印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体,在电子领域中有着广泛的使用,其质量直接影响到产品的功能。在PCB制造过程中,PCB上的元器件安装广泛选用表面贴片安装技术。跟着电子科技技术的展开和电子制造业的展开,电子产品趋于更轻、更小、更薄化。
PCB板作为现代电子设备的重要组成部分,因为贴片元器件体积小,安装密度大,这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的功能,PCB板缺点检测技术现已成为电子工作中非常重要的技术。
电路板缺点检测包括两部分:焊点缺点检测和元器件检测,传统的检测选用人工检测办法,简略漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高,现已逐步不能够满足生产需求。因而,规划一种高效准确搭载工业相机以取代人眼的电路板视觉检测系统,具有非常重要的现实意义。
视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上,经过数字图像处理与模式辨认的办法来完成,与传统的人工检测技术比较,提高了缺点检测的功率和准确度。
机器视觉系统一般选用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号,再经过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理,然后得到所需求的各种目标图像特征值,并由此完成零件辨认或缺点检测等多种功能。
在国外,视觉的使用广泛首要体现在半导体及电子工作,其间大约40-50%都会集在半导体工作。具体如:PCB印刷电路:各类生产印刷电路板拼装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设备以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。
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